文章来源：亿欧网
作者：番摊123
如果将来有一天，当大模型的理解、推理、学习等多种能力都达到一定高度之后，也许就离实现AGI更近一步了。现在大模型的落地应用，也正是实现这一目标的关键步骤之一。
图片来源：由无界AI生成
人类是基于碳基的生物，机器是硅基产物，虽然两者的底层有很大的区别，但硅基结构是否也可能像碳基构造一样产生智能性？
这个问题是驱动最近半个多世纪科技发展的重要原因之一。不过其源头可以追溯的更早，只是碍于时代的原因而没有引起太多关注。法国著名哲学家、数学家、近代哲学和解析几何的创始人笛卡尔，在1637年出版的著作《谈谈方法》中就有探讨人机交互与机器思考的表述，其中部分内容甚至可以视为对“图灵测试”的预言。18世纪法国另一位著名思想家、文学家、哲学家、《百科全书》的主编狄德罗有句名言：“如果你们能找到一只可以回答任何问题的鹦鹉，我会立刻宣布它有智慧。”如果将这句话里的“鹦鹉”换为“机器”，就可以视为日后著名的“图灵测试”的弱版变体之一，因此现在也有人据此将狄德罗和笛卡尔纳入AI的发展历史进程中。
不过这种归纳并未获得外界普遍性的认可，因为笛卡尔和狄德罗都没有预料到的，是时代的脚步并不总是完全按照他们的预想前进。从几十年前AI的首次提出，到现在以AGI和AIGC等为主的AI 2.0时代，对这个问题的探索与研究依然没有停止。
如果将来有一天，当大模型的理解、推理、学习等多种能力都达到一定高度之后，也许就离实现AGI更近一步了。现在大模型的落地应用，也正是实现这一目标的关键步骤之一。
01 阿里遥感大模型，AI走向田间地头
20日，阿里达摩院发布业内首个遥感大模型（AIE-SEG），率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一，一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取，可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。
遥感技术在城市运营、耕地保护、应急救灾等国计民生中应用甚广，遥感大模型则可大幅提升数据的利用深度，提供更智能的分析应用，如结合卫星照片与历史气象情况，“算”出某一块农田里作物的长势状况，让农业耕作不再被动的“靠天吃饭”，而是更主动地“看天吃饭”。
链接：https://engine-aiearth.aliyun.com/?ref=aihub.cn#/
对比传统产品，达摩院的遥感大模型在一些特定场景下实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。
此外，这款大模型也提供了“开箱即用”的API调用服务，用户可以根据需求定制不同的遥感AI解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。这将让AI与大模型更深入的下沉到田间地头，显著提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。
与这款遥感大模型配套的还有AI Earth平台，这是达摩院在去年发布的一站式地球科学云平台，基于深度学习、电脑视觉、地理空间分析等技术积累，提供多源观测数据的云计算分析服务，目前与国内数十所高校建立合作关系，相关技术也已逐步应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。
02 BondGPT+，能分析两万多种债券
全球金融科技领导者Broadridge的全资子公司LTX在官网宣布推出“BondGPT+”，可以分析两万多种债券。
Broadridge成立于2007年，总部位于美国纽约，在香港、伦敦、东京、新加坡、多伦多等数十个国家与地区开展业务，员工数量超过1.4万人，年收入超过60亿美元。
Broadridge专为银行、券商、资产管理公司和其他金融机构提供技术解决方案。目前Broadridge的科技平台帮助金融公司处理超过10万亿美元的股票、固定收益和证券的日常交易。
早在六月时LTX就推出了BondGPT，收到了广大客户群体的好评后，在此基础之上继续开发了此次的BondGPT+。这是基于GPT-4的底座，结合自身海量优质金融数据微调而成。
与前代相比，BondGPT+支持公司或第三方数据集成，内容生成偏好设置，债券高级搜索，企业级安全和管理等全新功能。
链接：https://www.ltxtrading.com/bondgpt
无独有偶的，全球最大金融机构之一的摩根士丹利，全球四大证券交易所之一的伦敦证券交易所集团，也都在金融业务中使用ChatGPT。他们都是与OpenAI或微软保持合作关系，使用微调版的GPT。
Broadridge作为金融技术领域的领导者，自然不会错过这个创新机遇。根据官网的描述，BondGPT+主打的技术亮点在企业级安全与应用上，同时对多数功能进行了大幅度优化，帮助金融从业人员快速筛选出值得投资的债券。
03 义乌商贸大模型，产业发展新可能
22日，第29届义乌国际小商品博览会（简称“义博会”）的第二天，义乌发布了全球首个商品贸易领域大模型，以及与之配套全新升级的Chinagoods AI智创服务平台。同时与清华面壁团队、人民大数据、中国邮政以及其他十多家国内头部的AIGC与大模型应用服务商进行合作，聚焦于大模型等前沿技术在小商品产业供需两端的落地应用，给义乌产业带来新的增长点。
图源：中国义乌网
发布会上，AI数字老板娘强大的智能感知、认知推理、情绪处理等能力令人瞩目，不仅能清晰地提供导购、搜索等基础服务，还能对当前的国际贸易环境提供智能分析。同时，与大模型配套的Chinagoods AI智创服务平台，演示了一系列AI技术在数字贸易领域的应用，如多语种翻译、创建文本、识别图片、海报和视频内容的AI智能化生产、数字人直播等技术，都给商家和用户都来了前所未有的体验。
毋庸置疑的，大模型的创造力能给义乌商贸带来更多更深层次的实际应用意义。
义乌商贸数字老板娘，图源：中国义乌网
义乌作为全球最大的贸易市场，经过改革开放四十多年的积淀，面对各种复杂的经济与外部环境变化时都能“顺势增长、逆势突围”，这主要是得益于成熟的跨境业务生态体系支撑。但地缘政治格局变化所带来的全球供应链重塑，传统的“坐商”模式和互联网电商逻辑，随着AI技术的变革也要与时俱进。
前面提到义乌同时与十多家国内头部的AIGC与大模型应用服务商进行合作，携手共促高新技术在小商贸产业的落地应用。
其中清华面壁团队作为国内顶尖的AI研究团队曾为多个领域提供过卓越的AI解决方案，他们用AI技术赋能义乌商业的探索和实践；腾讯在AI领域拥有雄厚的实力和丰富的应用经验，小商品城与腾讯在AI技术、大数据、IP等领域也展开了深度合作；人民网积极响应数字中国的号召，依托大数据与专业技术，与小商品城一起共同打造新时代小商品“义乌指数”。
图源：中国义乌网
AIGC与大模型无疑是今年科技圈的“当红炸子鸡”，海内外的大企业、科技圈知名人士接踵而至，新技术与新产品层出不穷，令人应接不暇。
回顾历史不难发现，AI行业，不论是从业者还是用户，其实一直都在追求AGI的道路上孜孜不倦，历经了几十年的研究和实践才走到了今天。
对于很多人来讲，上一波深度学习AI 1.0的时代尚未走远，因此现在大多数人还是会用比较理智或谨慎的态度去看待AGI与AI 2.0时代。
虽然最近的这三种场景，遥感、债券、商贸，都是大模型落地应用的新尝试，但同时也要看到的是目前距离真正的AGI还有不少肉眼可见的难题等待解决，例如大模型的可解释性不明确、输出结果不可控、泛化能力不足、多模态能力局限等一系列问题，进而会带来一些伦理和规范上的约束。
从现在的进程来看，大模型虽然在加强自然语言处理（NLP）、电脑视觉和其他任务的性能方面取得了显著进展，但实现AGI的前路一定不是一帆风顺的坦途，Transformer架构也未必是最终形态，可能还会有新技术和方向来颠覆它。但是大模型确实是目前最有希望的方向，已经在很多场合激发了我们对AGI的信心。
