HDR是高动态范围（High Dynamic Range）的缩写，相对于SDR（标准动态范围，Standard Dynamic Range），HDR能显示更广泛的亮度范围，屏幕峰值亮度最高可达10000尼特，高光和暗区的展示能力相比SDR有显著提升，因此能同时展现画面中的高亮和黑暗光线区域的画面内容，明暗对比、层次感、通透感比SDR更强、更贴合真实世界，因此对观众的主观质量体验会带来很大程度的提升。
HDR和SDR对比示意图（左：SDR，右：HDR）
近年来，随着HDR拍摄制作、视频编解码、屏幕显示等技术的进步和市场推广，支持HDR编解码和渲染显示的终端设备大量普及，用户对HDR播放的诉求和使用频率迅速增加。
为了满足广大用户不断提升的画质诉求，腾讯视频于2017年引入了Dolby Vision，2019年推出了自研“臻彩视界”高画质技术品牌，并于2020年升级为“臻彩视听“，为用户提供影院级的HDR画质体验。
在2023年6月发布的最新版本中，腾讯视频在视频SDR2HDR自动化重制技术、HDR Vivid动态元数据技术、最佳码控、播放适配各方面进行了深入优化，HDR视频的画面亮度、对比度、清晰度和色彩等维度得到明显提升。
腾讯视频致力于持续提升视频观影的沉浸感、临场感，在忠实导演风格意图的基础上，腾讯视频的SDR2HDR自动化重制技术通过自研优化逆色调映射、色彩增强、ROI智能保护、自适应清晰度增强等算法以达到最接近真实的光影效果、明暗对比、色调以及视网膜（真实人眼）级别的颗粒清晰度。
SDR2HDR自动化重制技术是个需要权衡的问题，既要达到较为显著的画质增强效果，又要尊重原始导演的创作意图（例如有些同类其他产品过度饱和调色），对算法的智能化提出了很高的要求。通过以上的各方面优化，腾讯视频的当前算法在各方面做取得了相当不错的平衡，显著提升了画质效果。
HDR主流的分发格式标准有Dolby Vision、HDR10、HLG、HDR10+和HDR Vivid，这些标准的主要参数区别如下表所示，其中，最核心的区别在于元数据：
从技术开放性、技术先进性、授权费用、设备支持程度等维度综合考虑，腾讯视频选择HDR Vivid作为HDR视频的主要分发格式。HDR Vivid是由世界超高清视频产业联盟(UHD World Association，缩写为UWA)主导、我国自主制定的HDR系列标准，其动态元数据方案既能解决HDR10等静态元数据方案的终端渲染一致性问题，又能根据视频内容的变化动态调整映射算法，最大程度地发挥终端设备的显示能力和提高渲染后的画质呈现。
腾讯视频作为UWA的常务理事会员单位，深度参与了整个标准的制定和生态建设过程，成为首家支持HDR Vivid的视频平台，自研HDR Vivid动态元数据内容生产技术，支持帧级别动态明暗光影变化，相比使用静态元数据的HDR10，更真实、更还原现实世界感官，仿如在拍摄现场观影一般。目前，腾讯视频臻彩视频已全量上线HDR Vivid格式，覆盖电影、剧集、纪录片等头部精品内容。
虽然具备了高品质的视频内容，腾讯视频用户量巨大，用户的机型也千差万别，机型碎片化严重，机型的设备能力差异也较大，使HDR的普及仍然有着相当的难度。有些通过UWA联盟HDR Vivid认证的设备硬件上就支持，如华为Mate50，P50等，这类设备播放HDR Vivid可以和播放普通SDR视频采用相同方案即可（MediaCodec解码+SurfaceView渲染），充分发挥设备硬件能力，无需做软件Tone Mapping处理。而更多的设备是没有通过UWA联盟的认证，或者在UWA联盟和HDR Vivid标准发布前就已经上市，这类设备则是需要额外进行适配。而HDR Vivid对设备的性能有一定的要求，尤其是对设备屏幕的显示能力、硬件解码器、系统HDR接口等有较高的要求，如何甄别设备的能力，并采用合适的适配方案是HDR Vivid在终端落地的一个难点。
腾讯视频在参与HDR Vivid标准制定的过程中，和UWA联盟的其他同事持续的探索和研究，在联盟专家提供Tone Mapping算法实现的专业指导下，经过长达1年多的迭代和优化，结合腾讯视频用户的终端设备在四个不同HDR能力等级上都有大量分布的现状，探索出了更符合终端用户需求的HDR Vivid终端解决方案，并已经在腾讯视频全平台（iOS平台，Android平台，Windows平台，macOS平台）全量上线，并覆盖率绝大多数终端设备。
效果展示（左：SDR，右边：臻彩视听HDR Vivid）
*效果对比示意图如下图展示，由于图像对HDR支持不完善，HDR效果失真较大，实际效果请移步到腾讯视频APP观看视频（推荐使用iOS设备）
随着近期《玉骨遥》、《长相思》、《西出玉门》等热播电视剧已在线上为用户提供新版本的HDR Vivid视频体验，我们团队也在随时跟进用户的画质反馈，持续优化算法和观看体验。
